数据说服力:菜鸟学数据分析
资料介绍
数据说服力:菜鸟学数据分析
出版时间:2016
内容简介
如何分析数据,让营销更精准,让成本更低,实现利润极大化?本书以“零基础”为起点,以“实战操作”为主线,通过7大数据分析方法、7种美化数据方式、8大专题全程讲解、75个专家提醒、408张图片全程图解,帮助读者实现数据分析从入门到精通,从新手成为数据分析高手。本书内容丰富、实战性强,适合于对数据分析感觉兴趣的读者,特别是数据分析人员、销售策划人员等阅读参考。
目录
第1 章快速入门:认识数据分析 1.1 认识数据分析 2 1.1.1 数据分析的价值 2 1.1.2 数据分析的基本步骤 3 1.1.3 数据分析的4 大误区 7 1.1.4 几个常用术语 9 1.2 数据分析的前景 14 1.2.1 数据分析的成功案例 14 1.2.2 数据分析的行业发展 16 1.2.3 数据分析师的职业发展 17 1.3 数据分析方法论 19 1.3.1 什么是数据分析方法论 20 1.3.2 常用的5 大数据分析方法论 20 1.4 撰写数据分析报告 24 1.4.1 初识数据分析报告 24 1.4.2 数据分析报告具体目标 26 1.4.3 数据分析报告的结构 27 1.4.4 撰写报告时的注意事项 30 1.4.5 报告范例 32 第2 章材料准备:数据的采集与处理 2.1 认识数据 38 3 2.1.1 字段与记录 38 2.1.2 在Excel 中看出数据的类型 39 2.1.3 数据表的呈现 44 2.2 获取数据的来源 50 2.2.1 网站数据导入及更新 50 2.2.2 文本数据导入 54 2.3 学会处理数据 56 2.3.1 数据的清理 56 2.3.2 数据的抽样 65 2.3.3 数据的计算 67 第3 章分析依据:掌握数据分析方法 3.1 数据分析常用工具 72 3.1.1 数据透视表是什么 72 3.1.2 创建数据透视表 73 3.1.3 编辑数据透视表 74 3.2 数据分析七大方法 81 3.2.1 平均分析法 81 3.2.2 比较分析法 82 3.2.3 漏斗图分析法 84 3.2.4 数据矩阵分析法 85 3.2.5 交叉分析法 86 3.2.6 杜邦分析法 87 3.2.7 分组分析法 88 第4 章效果展现:数据图表的可视化 4.1 数据可视化 92 4.1.1 个性化的呈现方式 92 4.1.2 数据可视化的作用 94 4.1.3 数据可视化的工具 94 4.2 认识数据图表 98 4.2.1 图表的作用与分类 99 4.2.2 图表之间的关系 100 4.2.3 图表制作的方法 101 4.3 表格的制作方法 103 4.3.1 指定单元格规则 103 4.3.2 项目相应数据 106
出版时间:2016
内容简介
如何分析数据,让营销更精准,让成本更低,实现利润极大化?本书以“零基础”为起点,以“实战操作”为主线,通过7大数据分析方法、7种美化数据方式、8大专题全程讲解、75个专家提醒、408张图片全程图解,帮助读者实现数据分析从入门到精通,从新手成为数据分析高手。本书内容丰富、实战性强,适合于对数据分析感觉兴趣的读者,特别是数据分析人员、销售策划人员等阅读参考。
目录
第1 章快速入门:认识数据分析 1.1 认识数据分析 2 1.1.1 数据分析的价值 2 1.1.2 数据分析的基本步骤 3 1.1.3 数据分析的4 大误区 7 1.1.4 几个常用术语 9 1.2 数据分析的前景 14 1.2.1 数据分析的成功案例 14 1.2.2 数据分析的行业发展 16 1.2.3 数据分析师的职业发展 17 1.3 数据分析方法论 19 1.3.1 什么是数据分析方法论 20 1.3.2 常用的5 大数据分析方法论 20 1.4 撰写数据分析报告 24 1.4.1 初识数据分析报告 24 1.4.2 数据分析报告具体目标 26 1.4.3 数据分析报告的结构 27 1.4.4 撰写报告时的注意事项 30 1.4.5 报告范例 32 第2 章材料准备:数据的采集与处理 2.1 认识数据 38 3 2.1.1 字段与记录 38 2.1.2 在Excel 中看出数据的类型 39 2.1.3 数据表的呈现 44 2.2 获取数据的来源 50 2.2.1 网站数据导入及更新 50 2.2.2 文本数据导入 54 2.3 学会处理数据 56 2.3.1 数据的清理 56 2.3.2 数据的抽样 65 2.3.3 数据的计算 67 第3 章分析依据:掌握数据分析方法 3.1 数据分析常用工具 72 3.1.1 数据透视表是什么 72 3.1.2 创建数据透视表 73 3.1.3 编辑数据透视表 74 3.2 数据分析七大方法 81 3.2.1 平均分析法 81 3.2.2 比较分析法 82 3.2.3 漏斗图分析法 84 3.2.4 数据矩阵分析法 85 3.2.5 交叉分析法 86 3.2.6 杜邦分析法 87 3.2.7 分组分析法 88 第4 章效果展现:数据图表的可视化 4.1 数据可视化 92 4.1.1 个性化的呈现方式 92 4.1.2 数据可视化的作用 94 4.1.3 数据可视化的工具 94 4.2 认识数据图表 98 4.2.1 图表的作用与分类 99 4.2.2 图表之间的关系 100 4.2.3 图表制作的方法 101 4.3 表格的制作方法 103 4.3.1 指定单元格规则 103 4.3.2 项目相应数据 106
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